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时代由工具定义，AI是这个时代的”超级跑车“，强大且成熟的AI工具已然出现，人类身份的转变是必然趋势。我们不应该执着于跟工具比拼”步行速度“，要主动转变角色（工作模式），成为驾驭工具的司机。
对于团队管理者而言，现阶段的核心任务是实现团队工作流的全面AI化，无论是AI写需求、AI写代码还是AI测试，都要深入探索。当前团队的工作仅能通过AI提升20%-30%的效率，而非10倍，这说明存在工具优化、流程衔接等问题，而解决这些问题、将各类工具串联构建高效工作流，正是人类那5%不可替代的价值所在。
并且，AI生成内容基于概率模型，存在波动风险，无法稳定复现结果，这就需要我们发挥“质量守护者”的作用——建立完善的质量评估体系，确保产品在功能、体验等多维度的稳定性与可靠性，也是人类5%核心价值的关键体现。
对程序员而言，核心价值不再是手动编写大量代码，而是转型为代码评审者，把控代码质量。产品、算法、测试等领域亦是如此。过去产品经理需要手动完成需求文档，面对100个需求可能要耗时100天，还需通过加班提升完成率，但在AI时代，需求完全可以像代码一样由超级机器生成，产品经理应转型为需求评审者，核心工作是驾驭工具，让其产出更高质量的需求文档。
我们不能用”马车时代“的标准衡量”汽车时代“的效率，在”汽车时代“，写代码或写需求的效率仅30%的提升远远不够，理应追求10倍的效率增长。同时，不能局限于单一工具，要像掌握多种品牌汽车的驾驶技巧一样，熟练运用各类AI工具，才能达成最佳效果。
这种思维转变至关重要，思想决定行为，只有摆脱“马车时代”的认知局限，才能实现效率的量级飞跃。
以前人们靠步行去往目的地，现在有了汽车，不要因此觉得双脚失去价值，反而应该学会驾驶汽车更快抵达终点。这就像当下的工作场景，不能因AI的高效就否定人类的作用，而是要借助AI这个强大工具实现更大突破。
你的新工作，是成为一名优秀的司机。
未来展望：超级个体的出现
行业内出现”全员全栈“的创新组织实践，产品、开发、算法、销售、运营等工作由一人独立完成，打破岗位壁垒，释放个体创造力，”超级个体“将成为未来职场的主流趋势。
要实现跨职能融合需要更多”知识互通“，开发、产品、算法、测试岗位之间应多开展专业分享，帮助团队成员掌握多元的背景知识。
自然语言是最好的编程语言，是程序开发与产品领域共同的发展方向，谁能敏锐感知并顺应这一趋势，谁就能在时代竞争中占据优势。
- 作者:小简Joanna
- 链接:https://notion-next-kjnfaj14f-joannas-projects-f2b370ba.vercel.app//article/example-15
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